Обнаружение ИИ-читов — одно из главных направлений работы FACEIT в 2026 году.

Недавно несколько разработчиков античита и сотрудников FACEIT провели два дня в лондонском офисе Google, продолжая эту работу совместно с их инженерами.

Вместе с командой Google они развивали два текущих подхода:

1. Обучение моделей на прошлых матчах, где античит FACEIT подтвердил использование читов, чтобы распознавать похожие паттерны в других играх.
2. Моделирование «нормального» поведения игроков для выявления действий, выходящих за его рамки.

FACEIT обрабатывает миллионы матчей CS2 каждый месяц и хранит данные о высокоуровневых играх за многие годы. Такой масштаб создаёт огромную базу, на которой могут обучаться модели обнаружения.

Перед тем как эти методы будут применены ко всей базе игроков FACEIT, предстоит ещё много работы. В ближайшие месяцы компания запустит новый поведенческий анализ, создаст автоматизированную систему сбора подтверждённых случаев читерства для обучения моделей и улучшит сбор дополнительных данных для анализа игровых моментов и убийств.

FACEIT продолжит сотрудничество с инженерами Google и будет делиться новой информацией по мере внедрения этих методов обнаружения на платформе.

⌄